مدل هوش مصنوعی GPT-4.1 رونمایی شد؛

OpenAI به‌تازگی GPT-4.1 را منتشر کرده است؛ خانواده‌ای جدید از مدل‌ها که به‌طور خاص برای توسعه‌دهندگان طراحی شده‌اند. من هم مثل بقیه از این که نام‌گذاری از GPT-4.5 به GPT-4.1 برگشته، سردرگم هستم، اما خوشبختانه بنچمارک‌ها (ارزیابی عملکرد) عقب‌گرد نکرده‌اند—برعکس، پیشرفت‌هایی هم داشته‌اند.

GPT-4.1 در سه نسخه عرضه شده است: GPT-4.1، GPT-4.1 Mini، و GPT-4.1 Nano. هر سه نسخه از حداکثر ۱ میلیون توکن برای متن ورودی پشتیبانی می‌کنند و پیشرفت‌های قابل‌توجهی در زمینه کدنویسی، پیروی از دستورات، و درک متون طولانی دارند. این مدل‌ها همچنین نسبت به نسخه‌های قبلی سریع‌تر و ارزان‌تر هستند.

در این مقاله، به شما نشان خواهیم داد که هر مدل چه قابلیت‌هایی دارد، چگونه با GPT-4o و GPT-4.5 مقایسه می‌شود، و جایگاه آن‌ها در بنچمارک‌ها و کاربردهای واقعی کجاست.

GPT-4.1 چیست؟

مجموعه مدل‌های GPT-4.1 شامل سه مدل است: GPT-4.1، GPT-4.1 Mini، و GPT-4.1 Nano. این مدل‌ها فقط از طریق API در دسترس هستند و برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده‌اند که به عملکرد بهتر، زمینه متنی طولانی‌تر، و پیروی قابل پیش‌بینی‌تر از دستورات نیاز دارند. هر مدل از حداکثر ۱ میلیون توکن به‌عنوان زمینه (context) پشتیبانی می‌کند که یک جهش بزرگ نسبت به محدودیت ۱۲۸ هزار توکن در نسخه‌های قبلی مانند GPT-4o محسوب می‌شود.

با وجود معماری مشترک، هر نسخه برای کاربردهای متفاوتی بهینه‌سازی شده است. در ادامه، ویژگی‌های هر یک از این مدل‌ها را بررسی می‌کنیم.

GPT-4.1
این مدل پرچم‌دار (اصلی) است. اگر به‌دنبال بهترین عملکرد کلی در زمینه‌هایی مانند کدنویسی، پیروی از دستورات، و انجام وظایف با متن‌های بلند هستید، این مدل گزینه‌ی مناسب شماست. GPT-4.1 برای مدیریت جریان‌های کاری پیچیده در کدنویسی یا پردازش اسناد بزرگ در یک پرامپت طراحی شده است.

در بنچمارک‌ها، این مدل عملکرد بهتری نسبت به GPT-4o در حوزه‌های واقعی مهندسی نرم‌افزار (SWE-bench)، پیروی از دستورالعمل‌ها (MultiChallenge)، و استدلال در متن‌های بلند (MRCR، Graphwalks) دارد. همچنین در حفظ ساختار و قالب‌بندی بسیار دقیق‌تر عمل می‌کند—برای مثال پاسخ‌های XML، دستورات مرتب، و محدودیت‌های منفی مانند «پاسخ نده مگر اینکه…».

از روز اول عرضه، امکان فاین‌تیونینگ (تربیت سفارشی) برای GPT-4.1 نیز فراهم است، که آن را برای استفاده‌های حرفه‌ای‌تری مناسب می‌سازد، جایی که کنترل بر لحن، فرمت، یا دانش تخصصی اهمیت دارد.

GPT-4.1 Mini
این مدل نسخه‌ی میان‌رده است که تقریباً تمام قابلیت‌های مدل کامل را با هزینه و تأخیر کمتر ارائه می‌دهد. GPT-4.1 Mini در بسیاری از بنچمارک‌ها مانند پیروی از دستورالعمل و استدلال مبتنی بر تصویر، با GPT-4o برابری می‌کند یا حتی بهتر است.

احتمالاً این مدل به انتخاب پیش‌فرض برای بسیاری از کاربردها تبدیل خواهد شد: هم به‌اندازه کافی سریع است که در ابزارهای تعاملی استفاده شود، هم به‌اندازه کافی هوشمند است که دستورالعمل‌های دقیق را دنبال کند، و در عین حال ارزان‌تر از نسخه‌ی کامل است.

مانند نسخه‌ی کامل، از ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند و امکان فاین‌تیونینگ نیز برای آن فراهم شده است.

GPT-4.1 Nano
نسخه Nano کوچک‌ترین، سریع‌ترین، و ارزان‌ترین مدل در این مجموعه است. برای کارهایی مانند تکمیل متن (autocomplete)، طبقه‌بندی (classification)، و استخراج اطلاعات از اسناد بزرگ طراحی شده است. با وجود حجم سبک، همچنان از پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند.

این مدل کوچک‌ترین، سریع‌ترین و ارزان‌ترین مدل تاریخ OpenAI است—فقط حدود ۱۰ سنت برای هر میلیون توکن! البته توانایی استدلال و برنامه‌ریزی مانند مدل‌های بزرگ‌تر را ندارد، اما برای بسیاری از وظایف، همین کافی است. پشتیبانی از فاین‌تیونینگ برای آن به‌زودی ارائه خواهد شد.

مقایسه GPT-4.1 با GPT-4o و GPT-4.5
قبل از آن‌که وارد جزئیات بنچمارک‌ها شویم (که در بخش بعدی به‌طور کامل بررسی خواهند شد)، بد نیست درک کنیم که GPT-4.1 در عمل چه تفاوت‌هایی با GPT-4o و GPT-4.5 دارد.

هوشمندتر از GPT-4o، کاربردی‌تر از GPT-4.5

GPT-4.1 توانایی‌های GPT-4o را بهبود داده، در حالی که زمان پاسخ‌دهی (latency) را تقریباً در همان سطح نگه داشته است. به‌عبارت دیگر، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند عملکرد بهتری دریافت کنند بدون آنکه سرعت پاسخ‌دهی کاهش یابد.

4o